如(rú)今已是(shì)2022年(nián)，人(rén)工(gλ ±δōng)智能(néng) (AI) 和(hé)數(shù)字化(huà)轉₩Ω↕•型 (DX) 這(zhè)兩個(gè)術(shù)語已經相(xiàng)互關聯在一(y∏↔ī)起了(le)。即使組織或思想領導隻提到  (dào)了(le)其中一(yī)個(gè)，但(dàn)他(tā)們仍然會(huì)不(bù)←↑γ自(zì)覺地(dì)會(huì)提到(dào)兩者需要(yào)相(xi≥π♠àng)互協作(zuò)。

簡而言之，人(rén)工(gōng)智能(néng)已經 ¶,并且将繼續為(wèi)下(xià)一(yī)階段的(de)★β φ數(shù)字化(huà)轉型計(jì)劃和(hé'&₹©)軟件(jiàn)提供助力，創造以前不(bù)可(₽<•kě)能(néng)的(de)機(jī)會(huì)并實現(xiàn)以前未有(yǒuΩ® )的(de)改進。

由于AI有(yǒu)無數(shù)的(de)定義，其定義取決于設置®>✔×和(hé)具體(tǐ)的(de)使用(yòng)，我們必須首先詳細解§≥"釋其含義，因為(wèi)其與數(shù)字化(huà)§→&£轉型的(de)概念有(yǒu)關。

定義與數(shù)字化(huà)轉型相(xiàng)關的(de)人(rén→£≈)工(gōng)智能(néng)

大(dà)多(duō)數(shù)情況下(xià☆ ≠)，當在工(gōng)程和(hé)制(zhì)造的(de)背景"®π下(xià)討(tǎo)論人(rén)工(gōng)智能(néng™π‌¥)時(shí)，我們實際上(shàng)指的(de)是(shì)狹義的(d ∞™e)人(rén)工(gōng)智能(néng)✔∑λ‍。這(zhè)不(bù)是(shì)說(shβ∞©uō)使機(jī)器(qì)像人(rén)一(yī)樣思考✔≠≤，而是(shì)指一(yī)系列為(wèi)了(le)預ε§♦§定義的(de)任務而設計(jì)的(de)複雜(zá)算(suàn)法，從(cóng)而使預γ✔∑≠定義的(de)任務易于理(lǐ)解。

例如(rú)，為(wèi) CAD 應用(yòng)程序設計(jì)的(de)狹義人(rén)§♠工(gōng)智能(néng)永遠(yuǎn)不(bù)會(↕"huì)在那(nà)些(xiē)特定的(de)、之前概述的(de)參數(shù©‌≥₹)之外(wài)産生(shēng)“想法”。

與标準自(zì)動化(huà)不(bù)同，人(rén)工(≠☆σgōng)智能(néng)驅動的(de)流程可(kě)以對(duì)新信息或意外(wài)↔×變化(huà)做(zuò)出反應。這(zhè)是(shì)人(r♦φén)工(gōng)智能(néng)明(míng)☆β→‌顯的(de)優勢。由于不(bù)受預定輸出的(de)限制(zhì)，人(rén)工(g♣₹‌ōng)智能(néng)算(suàn)法可(kě)以從(cóng)成功的(de)情況和(h÷↑ ↔é)失敗的(de)情況中進行(xíng)學習(xí)。

他(tā)們能(néng)夠自(zì)我糾正，并且可(kě)以對(→¥ ₩duì)數(shù)據進行(xíng)分(fēn)析以在意外(wài)發生(s₹←£hēng)之前就(jiù)檢測到(dào)這(zhè)些(xiē)情況。

從(cóng)另一(yī)個(gè)角度來(lái)講，當部署在預先存在"Ω的(de)、定義明(míng)确的(de)流程（例如(rú)已建立的(de)生(shēng)ε₹↔ 産線）中時(shí)，自(zì)動化(huà)可(kě)發揮更大(dà)價₩¶•'值。用(yòng)戶一(yī)般隻在一(α₽λyī)組給定輸入的(de)範圍內(nèi)指定自(zì)動化(huà)過  σ程。

相(xiàng)比之下(xià)，人(rén)工(gōng)智能(né♣★ng)在克服更複雜(zá)的(de)挑戰或未由預設​φ規則定義的(de)挑戰時(shí)可(kě)♠∏π≠以發揮其作(zuò)用(yòng)。如(rú)果用(yò ¶ng)戶向人(rén)工(gōng)智能(néng)提供一(yī)組輸入，人(rén)工(g> ∑↑ōng)智能(néng)将分(fēn)析♠★♥∑數(shù)據并提出優先選擇行(xíng)動方案，或者自(zì)動執行(xíng)（取決"  于具體(tǐ)情況）。

為(wèi)什(shén)麽人(rén)工(gōng)智能(néng)對(duì)₽∑數(shù)字化(huà)轉型很(hěn)重要®‌(yào)

在 PTC，我們相(xiàng)信數(shù)字化(huà)技(jì)術(shù)的(☆≠₹±de)強大(dà)優勢在于改變物(wù)理(✔∏lǐ)世界—提高(gāo)生(shēng)産力、改善創新和$★‌(hé)提高(gāo)影(yǐng)響力。為(wèi✔≤♥)此，人(rén)工(gōng)智能(néng)對(duì→ ♥)于許多(duō)複雜(zá)的(de)數(shù)字化(huà)δ$σβ轉型應用(yòng)程序至關重要(yào)。

沒有(yǒu)人(rén)工(gōng)智能(néng) &<，産品和(hé)流程的(de)數(shù)字化(huà)将産生(™γ$shēng)大(dà)量數(shù)據，目前來(l☆φ₽ái)看(kàn)人(rén)類無法在很(hěn)短(duǎn)¥δ的(de)時(shí)間(jiān)範圍內(nèi)對(duì)這€ε‍(zhè)些(xiē)數(shù)據進行(xíng)分(≤☆≥€fēn)析并作(zuò)出反應。因此，如Ω (rú)果您打開(kāi)幾乎所有(yǒu) PTC↕‍ ♣ 産品的(de)重心部分(fēn)，

您就(jiù)會(huì)發現(xiàn)有(yǒu) AI ♦€為(wèi)關鍵應用(yòng)程序提供§>支持，例如(rú) Creo 中的(de)創成式設計(jì)或 Th♣"‍ingWorx 中的(de)預測性分(fēn)析。

我們以 Vuforia 為(wèi)例。Vuforia 是(shì)一(yī)個(gè)功能(n♠β¥★éng)強大(dà)、可(kě)擴展的(de)企業(yè)增強現(xiàn)實 ₽‌§(AR) 平台—但(dàn)它為(wèi)何如(rú)此強大(dà)呢(ne)？

與簡單的(de)基于 GPS 或 QR/條形碼的(de) AR 程序不(bù)同，↔γφ它們依賴于存儲在對(duì)象外(wài)部的(• ©λde)數(shù)據來(lái)實現(xiàn) AR 功能(néng)，Vuforia 産品越¥₹來(lái)越多(duō)地(dì)使用(yòng)計(jì)算(suàn)機(jī)視(sα>hì)覺來(lái)根據形狀和(hé)其他(tā)視(shì)頻(pín)特征來(lái)識别用(↕​♣yòng)戶正在查看(kàn)的(de)硬件(jiàn)組件(jiàn)。

為(wèi)此，Vuforia 需要(yào)訪問(wèn)數(shù)"∏λσ據庫，并且需要(yào)能(néng)夠讀(dú)取形狀的(de)形态以準确識别​→用(yòng)戶所看(kàn)到(dào)的(de)內(nèi)容。這δλσ(zhè)使用(yòng)戶的(de)效率提高(gāo€Ω)到(dào)了(le)新的(de)水(×♦shuǐ)平。

接下(xià)來(lái)通(tōng)過另外(wài)一(yī)個(gè)用(yònα​§g)例，我們看(kàn)看(kàn)創成式設計(¥βjì)是(shì)如(rú)何在 CAD‍δ 中使用(yòng)的(de)。當今的(de)許多(duō)工(gōng)‍®δ程師(shī)使用(yòng) 3D CΩ≥‌★AD 程序（如(rú) Creo）作(zuò)為(w≈£₽♠èi)創建和(hé)開(kāi)發産品設計(jì)的(de)基本工(gōng)具，✔≥這(zhè)已不(bù)是(shì)什(shén)麽秘密。

雖然這(zhè)個(gè)過程肯定比創建紙(zhǐ)質±"副本要(yào)快(kuài)，但(dàn)這•↑γ(zhè)不(bù)一(yī)定是(shì)優解。例如(rú)，許多(≈≠☆duō)工(gōng)程師(shī)在開(kāi)始之前就(jiù)獲得( ± ↔de)了(le)系統設計(jì)要(yào)求，而在非π< AI 增強程序中，他(tā)們必須從(cóng)頭開(kāi↔♠ε)始構建設計(jì)。

創成式設計(jì)使用(yòng)人(rén)工 π¶(gōng)智能(néng)來(lái)自(zìα★¶↕)動化(huà)這(zhè)個(gè)複雜(zá)的(de)過程，以更少(shǎo)的(de₹↕ )手動輸入自(zì)動生(shēng)成φ>≠優先選擇設計(jì)。它是(shì)一(yī)種強大(dà)的(de)幕後技(jΩ∞♦ì)術(shù)，可(kě)讓工(gōng)程師(shī)↔±★更快(kuài)、更高(gāo)效，并提供創新式設計(÷£™‍jì)。

從(cóng)數(shù)字化(huà)轉型計(jì)劃中收集數(shù)據是(shì ∞≥)不(bù)夠的(de)。如(rú)果沒有(£α₽¥yǒu) AI 組件(jiàn)，從(cóng) ©γ産品生(shēng)命周期的(de)各個(gè)階段收集的(de)任何信息以提高(gāλ£ o)效率或減少(shǎo)故障的(de)可(kě)‌>÷ 行(xíng)性就(jiù)很(hěn)低(dī)。此外(wài)©&，目前未在更大(dà)的(de)數(shù)字化(huà)轉型戰略中推行$↓₽σ(xíng) AI 計(jì)劃的(de)組織有(yǒu)可(kě)能(néng)在數(shù)≤Ω字化(huà)方面落後于人(rén)。

普華永道(dào) 2021 年(nián)的(de)一>≤λ↔(yī)項研究發現(xiàn)，86% 的(de↔✘)受訪者将人(rén)工(gōng)智能(néng)視(s±←∑☆hì)為(wèi)主流技(jì)術(shù)。大(dà)約 33% 的φ∞(de)受訪者已經開(kāi)始實施有(yǒu)限的(de₽λ•) AI 用(yòng)例，而四分(fēn)之一(yī)的(↔★Ωde)受訪者已經完全啓用(yòng)了(le)普遍采用(yò≈"ng)的(de) AI 增強流程。

人(rén)工(gōng)智能(néng)如(rú)何與雲協作(zuò)以賦能(néng)數(s≤↕hù)字化(huà)轉型

PTC 的(de)老(lǎo)客戶或現(xiàn)有(yǒ±™ "u)客戶可(kě)能(néng)已經注意到(dào)我們的(de)信息傳遞方式發生(shēnΩ✘g)了(le)變化(huà)，因為(wèi)我們越來(lái)越将↕$我們的(de)軟件(jiàn)基于雲。人(rén)工(gōng)智能(néng)是(shì≠ ¥×)這(zhè)種轉變的(de)部分(fēn) σ≥原因。人(rén)工(gōng)智能(né£β→ng)需要(yào)處理(lǐ)能(néng)力，大(dà)多(duō)數(sh₹​ ₽ù)組織沒有(yǒu)足夠的(de)空(kōng∑®)間(jiān)來(lái)容納大(dà)量的(de)服務器(qìσ&₽)機(jī)房(fáng)。

Onshape 和(hé) Arena 等軟件(jiàn)即服務 (Saa  S) 産品專門(mén)應用(yòng)了(le)人(rén)工(g• ≈φōng)智能(néng)，因為(wèi)數(shù)據庫越大(dà)，人(rén←¶↓)工(gōng)智能(néng)就(jiù)越有(yǒu)能(néng  ×)力和(hé)效率。

SaaS 解決方案将絕大(dà)多(duō)數(shù)計(jì±≥)算(suàn)機(jī)處理(lǐ)置于雲中，在 ♦∑↑沒有(yǒu)太多(duō)負擔的(de)情況下(x​÷ ià)即可(kě)享受到(dào) AI 帶來(§↕πlái)的(de)好(hǎo)處。人(rén)工₩γ∞↕(gōng)智能(néng)是(shì)公司在解決問(wèn)題♣•∏時(shí)變得(de)更加敏捷和(hé)反應更快(kuài)（甚至是(shì)能(n∑•™εéng)夠實現(xiàn)預測）的(de)關鍵。

傳統的(de)自(zì)動化(huà)解決方案不(bù)☆ 像人(rén)工(gōng)智能(néng)那(nà)樣需要(yào)雲，但(dàn)也(yě÷ )沒有(yǒu)利用(yòng)幾乎相(xiàng)同數(±¥π©shù)量的(de)計(jì)算(suàn)能(néng)力來(lái∑↓↔)分(fēn)析數(shù)據，從(cóng)而獲得(de)競争優勢。

人(rén)工(gōng)智能(néng)在數(shù)字化(huà)轉型中的(de)未來(lái‍λ>)将扮演什(shén)麽樣

的(de)角色？

如(rú)今人(rén)們已經在多(duō)個(gè)領域感受到(‍©₩✔dào)了(le)人(rén)工(gōng)智能(néng)在數(shù)字化(huà)轉✔✘φ型工(gōng)作(zuò)中的(de)影(yǐng€£)響。

使用(yòng)創成式 AI 設計(jì£≈​) CAD 文(wén)件(jiàn)的(de)工(gōn≥×g)程師(shī)可(kě)以在他(tā)們ε>§ 的(de)設計(jì)參數(shù)中看(kàn)到(dào)自(zì)>ε動更新，這(zhè)就(jiù)使全新的(de)設計(jì)成為(wèi)可¥♠♠(kě)能(néng)，包括以前未考慮過的(de)可ε↔(kě)行(xíng)替代方案 - 但(dàn)一(yī)旦使用(yòng)，即可(kě₽↑§)能(néng)實現(xiàn)更輕的(de)零件(jiàn)、降低(dī±<∞¶)材料成本并簡化(huà)零件(jiàn)構造和δ↑€ (hé)部署。

試圖提高(gāo)在各地(dì)分(fēn)布的(de)組↕‌" 織的(de)效率的(de)高(gāo)管可(kě)以訪問(wèn)人(ré‌↔↔±n)工(gōng)智能(néng)平台提供的(de)分(∞¥fēn)析，而不(bù)隻隻是(shì)去(qù)看(kàn)無數(shù)的(d↓>↑≠e)數(shù)據。有(yǒu)了(le)這(zhè)些(xi≤∏✔↑ē)分(fēn)析，公司高(gāo)管就(jiù)可(kě)以更好(hǎo)地(dì)執行(xíβ←δng)人(rén)工(gōng)智能(néng)>♥≤₩企業(yè)戰略。

改進包括提高(gāo)對(duì)公司計(‍®εjì)劃的(de)可(kě)見(jiàn)性（在公司或部門(mén)級别）'∏，從(cóng)而加快(kuài)新産品和(hé)解決方案的↑↕(de)批準和(hé)生(shēng)産流程，進φ¥★而在不(bù)繞過關鍵步驟的(de)情況下(xià)縮短(duǎn)上(shàng)市₹♠λ(shì)時(shí)間(jiān)。

展望未來(lái)，PTC 預計(jì)将有(yǒu)更多(duō)公司在其數(shù)字化(h↕™uà)轉型計(jì)劃中采用(yòng) AI，以保持£ ←競争優勢。AI 是(shì)那(nà)些(xiē)令人(rén)興奮  ‍&的(de)産品中不(bù)可(kě)或缺的(de)一(yī)部分(fēn)，并将在未來(láiλ>)幾年(nián)繼續為(wèi) PTC 解決方案提供動力。

這(zhè)不(bù)是(shì)簡單地(dì)用(yòng)計(jì)算(☆←suàn)機(jī)軟件(jiàn)取代人(rén)。它的(de)重心在于有(y↕"ǒu)效地(dì)分(fēn)析和(hé)處理(lǐ)基于雲的(de)數(shù)據π™→↓，為(wèi)人(rén)們提供在現(xiàn)★¶φ'在和(hé)未來(lái)明(míng)天取得(de)成功所需的(de)工(gōng)具。

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